中后台高可控
AI 场景 04:数据治理:字段口径、元数据与质量监控 · 界面示意
数据治理:字段口径、元数据与质量监控 · 界面示意(演示原型)

业务现状

同一指标在多个系统中数值不一致,报表讨论往往先聚焦口径而非业务结论。

AI 的介入方式

  1. ①建字段字典与指标口径,计算式一并写清
  2. ②质量规则跑批:空值、越界、勾稽、同名异义
  3. ③做血缘与影响分析,改字段先看下游谁受影响

质量边界

规则、模板或结构化数据驱动,结果可校验、可复算,出错能被规则拦住。管控方式:可自动化上线,仅保留异常拦截与定期抽检。

  • 规则驱动,结果可验证
  • 口径变更走评审与公告,不直接生效
  • 规则命中结果留存历史,可看趋势
  • 字段与表名带中文描述,不只认编号

治理的产出不是表,是可被引用的口径。

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